Confira o case e veja como construímos uma interface capaz de interligar o sistema não-web e o Google Analytics!

<p>Embora o Google Analytics tenha sido inicialmente projetado para rastrear atividades em sites e páginas da web, ao longo dos anos, o escopo da ferramenta foi expandido para permitir o rastreamento de dados em outros tipos de aplicativos e dispositivos.</p>
<p>Existem algumas formas de utilizar o Google Analytics em aplicações não-web, como aplicativos móveis (iOS e Android), aplicativos de desktop, jogos e até mesmo dispositivos IoT (Internet of Things). Para esses casos, o Google oferece o &#8220;Google Analytics for Firebase&#8221;, que é uma plataforma específica para aplicativos móveis que permite rastrear eventos, métricas, audiência, fluxo de usuários, entre outras informações relevantes para entender o comportamento dos usuários em aplicativos.</p>
<p>O Google Analytics for Firebase permite que os desenvolvedores coletem dados analíticos de aplicativos e os enviem para o Google Analytics, possibilitando a análise de métricas importantes, como o número de instalações, retenção de usuários, eventos específicos realizados pelos usuários dentro do aplicativo, entre outros.</p>
<p>Conheça um case no qual usamos na prática o Analytics para um produto não-web:</p>
<div id="toc_container" class="toc_white no_bullets"><p class="toc_title">Sum&aacute;rio</p><ul class="toc_list"><li><a href="#Estudo-de-caso-Analytics"><span class="toc_number toc_depth_1">1</span> Estudo de caso: Analytics</a><ul><li><a href="#O-DESAFIO"><span class="toc_number toc_depth_2">1.1</span> O DESAFIO</a></li><li><a href="#A-SOLUCAO"><span class="toc_number toc_depth_2">1.2</span> A SOLUÇÃO</a></li><li><a href="#ABORDAGEM-AO-ANALYTICS"><span class="toc_number toc_depth_2">1.3</span> ABORDAGEM AO ANALYTICS</a></li><li><a href="#O-RESULTADO"><span class="toc_number toc_depth_2">1.4</span> O RESULTADO</a></li></ul></li></ul></div>
<h2><span id="Estudo-de-caso-Analytics">Estudo de caso: Analytics</span></h2>
<h3><span id="O-DESAFIO">O DESAFIO</span></h3>
<p>Um produto de troca de mensagens SMS enfrentava o desafio de obter uma análise mais clara sobre a forma como os usuários navegavam pelo sistema. Embora o objetivo principal do produto fosse a troca de mensagens de conversa, ele também incluía assinaturas e outras funções de configuração, tornando essencial compreender o comportamento do usuário em tais casos para avaliar a qualidade do produto. Embora fosse possível recuperar essas informações através do banco de dados da aplicação, precisávamos de uma ferramenta que organizasse as informações de forma simples e rápida, mostrando-as agrupadas em fluxos de navegação, em vez de mensagens únicas.</p>
<h3><span id="A-SOLUCAO">A SOLUÇÃO</span></h3>
<p>Para mensurar as informações, construímos uma interface que interligava o sistema ao Analytics. Essa integração permitiu visualizar a navegação do usuário no produto por meio de mensagens SMS, de maneira semelhante à análise de visitações em páginas de um site. Nós transcrevemos as mensagens de resposta ao usuário, relacionadas diretamente ao seu ponto no fluxo, em páginas web fictícias e as enviávamos ao Analytics como visitações. As informações eram então postadas no servidor da Google no formato definido.</p>
<h3><span id="ABORDAGEM-AO-ANALYTICS">ABORDAGEM AO ANALYTICS</span></h3>
<p>A solução envolveu o mapeamento completo dos pontos de interesse, ou seja, todos os caminhos possíveis que o usuário poderia tomar, com nomes inteligíveis para uma análise clara. Além disso, identificamos cada usuário com um ID único e adequado ao padrão requerido pelo Analytics. Por fim, estabelecemos o conceito de sessão, usado em páginas web, mas inexistente no produto.</p>
<p>Essa sessão definiu quais SMS trocados seriam considerados como pertencentes à mesma interação no fluxo do usuário com o sistema.</p>
<h3><span id="O-RESULTADO">O RESULTADO</span></h3>
<p>Após a integração, os resultados foram observados imediatamente. A análise das ações se tornou muito mais prática e rápida com a ajuda dessa ferramenta. Optamos por uma solução simples e de baixo custo, configurando a ferramenta do Google, em vez de construir uma ferramenta de análise complexa e mais cara, o que reduziu drasticamente o custo de análise envolvido.</p>


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Como usar Analytics em aplicações não-web

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