Você está iniciando seus estudos em Python mas ainda está encontrando alguns desafios na hora de criar os gráficos? Esse artigo é para você!

Você está iniciando seus estudos em <a href="https://www.python.org/">Python</a> mas ainda está encontrando alguns desafios na hora de criar os gráficos? Esse artigo é para você! 
Há muitas formas de se trabalhar com dados e existem algumas ferramentas muito boas, como o próprio Excel. Mas, como gerar conteúdo gráfico dinâmico de maneira simples? Para começar, você precisa ter o python instalado em sua máquina e ter uma boa noção básica com uso da linguagem de programação python.
<div id="toc_container" class="toc_white no_bullets">Sum&aacute;rio<ul class="toc_list"><li><a href="#O-que-e-Matplotlib">1 O que é Matplotlib?</a></li><li><a href="#Como-instalar-Matplotlib">2 Como instalar Matplotlib?</a></li><li><a href="#Como-plotar-graficos-usando-matplotlib-em-Python">3 Como plotar gráficos usando matplotlib em Python?</a></li><li><a href="#Como-plotar-grafico-em-Python">4 Como plotar gráfico em Python?</a><ul><li><a href="#Contexto">4.1 Contexto</a></li><li><a href="#Criando-o-grafico">4.2 Criando o gráfico</a></li></ul></li><li><a href="#Grafico-Python">5 Gráfico Python</a></li></ul></div>
<h2>O que é Matplotlib?</h2>
A Matplotlib é uma biblioteca de software para criação de gráficos e visualizações de dados em geral, feita para e da linguagem de programação Python e sua extensão de matemática <a href="https://numpy.org/">NumPy</a>.
<h2>Como instalar Matplotlib?</h2>
No <a href="https://www.python.org/">Python</a>, existe uma biblioteca muito famosa para criarmos gráficos, é a <a href="https://matplotlib.org/" target="_blank" rel="noopener">Matplotlib</a>. Com ela, podemos montar diversos tipos de gráficos. Para começar a usar a biblioteca, temos que instalá-la. Portanto:
<code>pip install matplotlib</code>
Ela possibilita a criação de  variados gráficos com várias modificações, que são possíveis de configurar usando o gráfico python. Use o comando abaixo no seu projeto: 
<img fetchpriority="high" decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/instalando-matplotlib.png" alt="Comando pip install matplotlib no terminal " width="694" height="443" />
<h2>Como plotar gráficos usando matplotlib em Python?</h2>
A Matplotlib é uma biblioteca Python de plotagem 2d, que auxilia a biblioteca matemática NumPy. Pode ser usada em scripts Python, no shell Python e IPython, em servidores de aplicação web e outras ferramentas de interface gráfica. 
A seguir, mostramos como plotar alguns gráficos usando matplotlib.
<pre>#importando a classe, da forma mais usual
import matplotlib.pyplot as plt
#definindo variáveis que vamos usar nos exemplos
x = [1, 2, 3]
y = [10, 20, 30]
y2 = [15, 10, 40]
y3 = [20, 10, 35]
yBar = [3, 10, 7, 5, 3, 4.5, 6, 8.1]
z = [i * 1.5 for i in yBar]
xBar = range(len(yBar))
azul = "blue"
verde = "green"
preto = "black"
</pre>
Desenhando uma linha:
<pre>
def plota_linha_1():
 plt.plot(x, y)

plota_linha_1()
</pre>
<img decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/grafico-de-linha-1.jpg" alt="gráfico de linha em python usando matplotlib" width="300" height="300" /> 
Ainda ficou um pouco confuso? Vamos ver outro exemplo:
<h2>Como plotar gráfico em Python?</h2>
<h3>Contexto</h3>
Nessa mesma pasta, você deverá criar um arquivo python, como, por exemplo, “grafico.py”. Utilizaremos  a biblioteca para criar – ou plotar gráfico. Portanto, o primeiro passo é importar a parte da biblioteca responsável pela plotagem dos gráficos. 
<img decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/codigo-da-importacao-da-matplotlib.jpg" alt="código importando a biblioteca matplotlib em python" width="793" height="214" /> 
Agora, simularemos alguns dados fictícios para gerar um gráfico a partir do exemplo a seguir: 
Imagine que a empresa em que você trabalha deseja visualizar ou plotar gráfico em uma apresentação com base nos dados dos produtos e seus respectivos lucros do mês atual. Esses dados lhe foram entregues da seguinte forma:
<ul>
<li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Produtos A, com 500 reais de lucro total;</li>
<li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-aria-posinset="2" data-aria-level="1">Produtos B, com 200 reais de lucro total;</li>
<li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-aria-posinset="3" data-aria-level="1">Produtos C, com 400 reais de lucro total;</li>
</ul>
<ul>
<li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Produtos D, com 200 reais de lucro total;</li>
<li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-aria-posinset="2" data-aria-level="1">Produtos E, com 50 reais de lucro total.</li>
</ul>
<h3>Criando o gráfico</h3>
Agora, criaremos um gráfico das nossas vendas mensais para comparar o lucro. Para isso, precisamos falar para o pyplot quais são os produtos e quais são seus respectivos lucros. Faremos isso criando duas listas, uma com os produtos e outra com os valores. 
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/montando-o-codigo.jpg" alt="montagem do código -importação + lista de variáveis" width="694" height="178" /> 
Diante disso, basta indicarmos para o pyplot plotar (plot) o nosso gráfico e, posteriormente,  para ele criar e plotar o gráfico. O pyplot construirá o gráfico e o guarda em uma região da memória. Para conseguirmos ver o gráfico, guiar o pyplot a mostrá-lo ( show() ): 
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/plotando-o-grafico.jpg" alt="Código em python plotando o gráfico " width="696" height="225" /> 
Clicando no CTRL + F5, o seguinte gráfico será plotado: 
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/grafico-2.jpg" alt="gráfico de linha relação produtos x numeros em python" width="461" height="403" /> 
Perceba que temos um problema: a visualização de lucro do produto D não está visualmente tão fácil de identificar. Por isso, vamos duplicar e acrescentar um terceiro parâmetro na plotagem, deixando o código da seguinte forma: 
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/codigo-pontilhado-e-com-pontos-no-grafico.jpg" alt="código do gráfico de linha pontilhado relação produtos x numeros em python com pontos" width="659" height="270" /> 
Clicando no CTRL + F5, o seguinte gráfico será plotado: 
<img loading="lazy" decoding="async" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2021/03/grafico-3.jpg" alt="gráfico de linha pontilhado relação produtos x numeros em python com pontos" width="488" height="429" /> 
O Matplotlib por muitas vezes é questionado, devido a sua simplicidade. O gráfico python pode ser mais fácil do que muitas pessoas imaginam. Entretanto, as pessoas que fazem o seu uso têm em mãos uma ótima ferramenta prática para usar em vários momentos de sua vida, sem muitas dificuldades.
<h2>Gráfico Python</h2>
Apresentamos neste artigo algumas formas de gerar gráfico e plotar gráfico usando python. Se você quer entender mais sobre o assunto ou tem mais conteúdo para agregar, confira outros artigos técninos em nosso blog! 
Lembramos que além de gerar o gráfico python e agregar título e nomes a ele, podemos fazer coisas como alterar a cor da linha e do fundo. Além disos, é possível aumentar o tamanho das fontes, entre diversas outras preferências individuais, isso vai depender de como você precisa do gráfico python e como irá plotar. 
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