Esse desafio atinge 98% das empresas no Brasil. Veja como CIOs resolvem a escassez de talento em tecnologia com squads híbridos.

Sua empresa provavelmente já sentiu isso na pele: uma vaga aberta há meses, entrevista atrás de entrevista sem contratações e squad tentando compensar com mais horas o que falta em gente. A escassez de talento em tecnologia deixou de ser um incômodo pontual de RH. Hoje ela decide se o roadmap de TI sai do papel no prazo combinado. 
Esse cenário é a lacuna persistente entre a demanda por profissionais qualificados de TI e a oferta real do mercado.
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="toc_white no_bullets toc_numbered toc_title_center">Sumário<ul class="toc_list"><li><a href="#O-tamanho-real-da-escassez-de-talento-em-tecnologia-no-Brasil">1. O tamanho real da escassez de talento em tecnologia no Brasil </a><ul><li><a href="#Por-que-so-contratar-mais-nao-resolve">1.1. Por que só contratar mais não resolve?</a></li></ul></li><li><a href="#O-preco-que-o-time-paga">2. O preço que o time paga</a></li><li><a href="#Squads-hibridos-o-modelo-que-esta-funcionando">3. Squads híbridos: o modelo que está funcionando </a><ul><li><a href="#O-que-resolve-a-escassez-de-talento-em-tecnologia-mais-rapido">3.1. O que resolve a escassez de talento em tecnologia mais rápido? </a></li></ul></li><li><a href="#O-proximo-passo-para-fechar-esse-gap">4. O próximo passo para fechar esse gap</a></li></ul></div>
<h2>O tamanho real da escassez de talento em tecnologia no Brasil </h2>
Um <a href="https://exame.com/esferabrasil/pesquisa-revela-que-98-das-empresas-tem-dificuldade-para-contratar-profissionais-em-tecnologia/">levantamento da Ford em parceria com o Datafolha</a> ouviu 250 líderes de RH e TI de médias e grandes empresas brasileiras. Como resultado, descobriu que 98% enfrentam dificuldades para contratar profissionais de tecnologia. 
Os perfis mais difíceis de preencher são especialistas em IA (35%) e engenheiros de software (31%). Além disso, segurança da informação e machine learning lideram as áreas de conhecimento mais escassas no mercado. 
<h3>Por que só contratar mais não resolve?</h3>
A oferta de profissionais qualificados não cresce na mesma velocidade da demanda. Entre 2019 e 2024, o setor de tecnologia no Brasil demandou 665 mil profissionais, mas a formação entregou cerca de 464 mil. Isso é um descasamento de 30,2%, segundo <a href="https://itforum.com.br/noticias/como-brasil-pode-superar-deficit-profissional-ti/">dados da Brasscom citados pelo IT Forum</a>. 
A escassez também está mudando de forma. Com a IA assumindo as tarefas de entrada, as empresas relatam menos espaço para vagas juniores e mais demanda por perfis sênior e especializados. Times de RH bem financiados disputam o mesmo pool reduzido de candidatos. Isso mostra por que só formar profissionais juniores internamente não fecha o gap de médio prazo. O nosso podcast Os Agilistas discutiu esse movimento <a href="https://open.spotify.com/episode/3Bo7xauIUfDAo3vdI5O8we?si=Pi4XK7zJSlisQHtNS2c09g">neste episódio sobre como redesenhar a entrada de carreira na era da IA</a>.
<h2>O preço que o time paga</h2>
Essa escassez de talento em tecnologia se transforma em sobrecarga para quem já está no time, prazos estourados e, em casos mais graves, vulnerabilidade técnica por decisão apressada de contratação. Isso derruba a qualidade da entrega antes mesmo de aparecer nos indicadores de vagas preenchidas.
Para setores regulados ou com operação crítica, as consequências aparecem antes. Um time subdimensionado tende a cortar caminho em revisão de código, teste e documentação, e esses são exatamente os pontos que sustentam confiabilidade a médio prazo. 
<h2>Squads híbridos: o modelo que está funcionando </h2>
Para CIOs que já resolveram esse gap, <a href="https://www.dtidigital.com.br/blog/como-escalar-ia-na-empresa">squads híbridos</a> têm se mostrado uma resposta eficaz. Um modelo mais recente eleva essa lógica: as <a href="https://www.dtidigital.com.br/blog/ai-delivery-cells-entrega-ai-native-orientada-a-resultado-de-negocio">AI Delivery Cells</a> da dti, construídas sobre a metodologia dti evolve. No centro de cada célula está um núcleo pequeno de profissionais que conhecem o negócio do cliente e concentram decisão, critério de qualidade e governança. Ao redor desse núcleo, a capacidade de execução se apoia em uma operação AI-Native. Ela é modular, crescendo quando a demanda pede mais entrega, e reduzindo quando a necessidade muda. O resultado prático é uma estrutura enxuta que entrega o que antes exigia um time grande, sem perder a responsabilidade sobre o resultado. 
Na nossa experiência, além do modelo, líderes costumam escolher um parceiro com base na capacidade de entrar rápido no contexto técnico específico do time.
<h3>O que resolve a escassez de talento em tecnologia mais rápido? </h3>
Terceirização de desenvolvimento pontual entrega mais valor para demandas bem delimitadas, com escopo fechado e prazo definido. Porém, quando o problema é a escassez de talento em tecnologia de forma contínua, um squad dedicado costuma reduzir o tempo de resposta. Isso porque ele já chega com conhecimento técnico maduro, e funciona melhor para uma frente contínua de produto, que exige memória de contexto e evolução constante. 
A contratação direta continua importante para conhecimento crítico que a empresa precisa reter internamente a longo prazo. Já a AI Delivery Cell entra quando o time quer a continuidade de um squad dedicado, mas com uma estrutura mais enxuta. Dentro desse cenário de demanda contínua, ela costuma ser a opção mais rápida quando o time já tem maturidade pra operar nesse modelo mais enxuto.
<h2>O próximo passo para fechar esse gap</h2>
Fechar a escassez de talento em tecnologia não acontece da noite para o dia, mas o impacto dela no roadmap não precisa continuar do mesmo tamanho. Portanto, <a href="https://www.dtidigital.com.br/contato?origem=">fale com o nosso time de engenharia</a> e vamos desenhar juntos o modelo mais adequado para fechar esse gap no seu contexto, sem comprometer a entrega.

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