Construir com IA ficou rápido. Escolher entre produto e funcionalidade define se a solução vai gerar valor.

<p dir="ltr">Com as ferramentas atuais, colocar um agente no ar ficou muito mais rápido. O mesmo vale para incorporar um modelo de linguagem a um sistema que já existe. A <a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025">Gartner (ago/2025)</a> prevê que, até o fim de 2026, 40% das aplicações corporativas terão agentes de IA dedicados a tarefas específicas. Em 2025, eram menos de 5%. Assim, com tanta facilidade para construir, um dos riscos da IA corporativa passa a ser <strong>construir rapidamente uma solução sem validar se o formato escolhido atende à necessidade do negócio</strong>.</p>
<p dir="ltr">Na dti, acreditamos que a escolha entre fazer da IA o <strong>produto ou uma funcionalidade</strong> dele é, antes de tudo, uma decisão de negócio. A escolha do formato depende de onde está o valor, de quanto aquele uso já amadureceu e de a base atual permitir que a solução evolua.</p>
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="toc_white no_bullets toc_numbered toc_title_center"><p class="toc_title">Sumário</p><ul class="toc_list"><li><a href="#Produto-ou-funcionalidade-o-que-muda-em-cada-formato"><span class="toc_number toc_depth_1">1.</span> Produto ou funcionalidade: o que muda em cada formato</a></li><li><a href="#Tres-aprendizados-para-decidir-o-formato-da-IA-corporativa"><span class="toc_number toc_depth_1">2.</span> Três aprendizados para decidir o formato da IA corporativa</a><ul><li><a href="#1-Incorporar-IA-a-um-fluxo-existente-pode-facilitar-a-adocao"><span class="toc_number toc_depth_2">2.1.</span> 1. Incorporar IA a um fluxo existente pode facilitar a adoção</a></li><li><a href="#2-Decidir-onde-a-IA-nao-atua-tambem-e-decisao-de-produto"><span class="toc_number toc_depth_2">2.2.</span> 2. Decidir onde a IA não atua também é decisão de produto</a></li><li><a href="#3-Evoluir-em-camadas-exige-uma-base-preparada-para-mudar"><span class="toc_number toc_depth_2">2.3.</span> 3. Evoluir em camadas exige uma base preparada para mudar</a></li></ul></li><li><a href="#Por-que-o-uso-da-IA-nem-sempre-chega-ao-resultado-da-empresa"><span class="toc_number toc_depth_1">3.</span> Por que o uso da IA nem sempre chega ao resultado da empresa</a></li><li><a href="#Como-a-dti-constroi-solucoes-de-IA-corporativa"><span class="toc_number toc_depth_1">4.</span> Como a dti constrói soluções de IA corporativa</a><ul><li><a href="#Por-onde-comecar-a-decisao"><span class="toc_number toc_depth_2">4.1.</span> Por onde começar a decisão</a></li></ul></li></ul></div>
<h2 dir="ltr"><span id="Produto-ou-funcionalidade-o-que-muda-em-cada-formato">Produto ou funcionalidade: o que muda em cada formato</span></h2>
<p dir="ltr"><strong>Na IA como produto, a capacidade de IA é central para a proposta de valor da solução</strong>. Por exemplo, agentes que conduzem um processo inteiro ou de modelos de machine learning que fazem previsões para o negócio. <strong>Na IA como funcionalidade, a IA amplia ou automatiza uma capacidade específica dentro de um produto existente</strong>.</p>
<p dir="ltr">Porém, a dificuldade aparece quando o formato é escolhido pela tecnologia do momento. Muitas vezes, a pergunta “vamos fazer um agente?” chega antes da pergunta sobre onde está o valor. Quando isso acontece, a empresa pode investir em um produto que o uso ainda não justifica. Também pode limitar a uma funcionalidade algo que tinha potencial para mudar o negócio.</p>
<h2 dir="ltr"><span id="Tres-aprendizados-para-decidir-o-formato-da-IA-corporativa">Três aprendizados para decidir o formato da IA corporativa</span></h2>
<p dir="ltr">A evolução da <span style="text-decoration: underline"><a href="https://www.dtidigital.com.br/cases/chatbot-mia-automacao-para-eficiencia-operacional-e-reducao-de-custos">MIA, assistente da MRV desenvolvida em parceria com a dti</a></span>, ajuda a mostrar como essa decisão funciona na prática. Lançada em 2017, ela começou como um chatbot que respondia com base em regras. Hoje, orquestra a jornada do cliente e impacta mais de 130 mil pessoas por mês.</p>
<h3 dir="ltr"><span id="1-Incorporar-IA-a-um-fluxo-existente-pode-facilitar-a-adocao">1. Incorporar IA a um fluxo existente pode facilitar a adoção</span></h3>
<p dir="ltr">Quando a IA entra em um fluxo já utilizado, a adoção pode exigir menos mudanças na rotina. Além disso, o uso no dia a dia pode mostrar mais cedo onde ela gera valor. Na MIA, o modelo de linguagem foi integrado à assistente que já atendia os clientes. Com isso, <strong>93% dos primeiros atendimentos passaram a ser finalizados sem intervenção humana</strong>.</p>
<h3 dir="ltr"><span id="2-Decidir-onde-a-IA-nao-atua-tambem-e-decisao-de-produto">2. Decidir onde a IA não atua também é decisão de produto</span></h3>
<p dir="ltr">Usar IA em todas as etapas de uma solução não garante um resultado melhor. Na integração do modelo de linguagem à MIA, a orquestração direciona as solicitações para a IA nos tópicos em que ela agrega valor à resposta. As respostas que a assistente já dominava continuaram como estavam.</p>
<h3 dir="ltr"><span id="3-Evoluir-em-camadas-exige-uma-base-preparada-para-mudar">3. Evoluir em camadas exige uma base preparada para mudar</span></h3>
<p dir="ltr">Cada avanço da MIA entrou como uma nova camada sobre o mesmo núcleo de IA. Primeiro vieram os canais integrados, depois os modelos de linguagem e, por fim, a arquitetura multiagente. Nela, agentes especialistas conduzem cada conversa conforme a necessidade do cliente, e um planejador central mantém a coesão da experiência. Nessa fase, <strong>a IA virou o centro da solução, e o tempo das simulações caiu até 75%</strong>. Essa evolução é facilitada quando a arquitetura permite incorporar novas capacidades sem exigir uma reconstrução completa.</p>
<p dir="ltr">A trajetória da MIA é um caminho possível entre vários. Em alguns casos, a IA nasce como produto desde o primeiro dia. Em outros, ela permanece como funcionalidade, porque é dentro do fluxo existente que gera mais valor.</p>
<h2 dir="ltr"><span id="Por-que-o-uso-da-IA-nem-sempre-chega-ao-resultado-da-empresa">Por que o uso da IA nem sempre chega ao resultado da empresa</span></h2>
<p dir="ltr">A <a href="https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai/the-state-of-ai-in-2026-on-the-road-to-roi-aug-2026.pdf">McKinsey (ago/2026)</a> mostra uma <strong>distância grande entre o uso da IA e o retorno para a empresa</strong>. Para 80% dos respondentes, a IA melhorou a produtividade individual. No entanto, só 37% atribuem à IA algum impacto no lucro operacional, percentual que não mudou em um ano.</p>
<p dir="ltr">O relatório também identifica características das empresas que relatam maior impacto financeiro com IA. Além de buscar eficiência, elas <strong>usam IA para crescer e inovar, com novas funcionalidades em produtos existentes e com novos negócios</strong>. Esse é o espaço que a IA abriu para as empresas, tanto em novas fontes de receita quanto em processos que passam a operar com mais autonomia. Ou seja, capturar valor com IA exige conectá-la a produtos e processos do negócio, com um formato adequado ao objetivo.</p>
<h2 dir="ltr"><span id="Como-a-dti-constroi-solucoes-de-IA-corporativa">Como a dti constrói soluções de IA corporativa</span></h2>
<p dir="ltr">Na era da IA, <strong>a dti se reinventou em duas frentes</strong>. Uma é a forma como entregamos, detalhada na <span style="text-decoration: underline"><a href="https://www.dtidigital.com.br/blog/operacao-ai-native-dti">Operação AI-Native</a></span>, e a segunda é o que construímos. Nessa segunda frente, a experiência de muitos anos em soluções digitais nos levou a ampliar o portfólio para a IA. Hoje desenhamos, implementamos e operamos soluções em que a IA é o centro do produto, como agentes e modelos de machine learning. Da mesma forma, incorporamos IA a softwares que já têm uso diário.</p>
<p dir="ltr">O método segue o mesmo de sempre. Buscamos clareza sobre o valor, cuidamos da experiência de quem vai usar e decidimos com critério o que construir. Como as necessidades e a maturidade do uso evoluem, a solução precisa continuar sendo avaliada depois da primeira entrega.</p>
<h3 dir="ltr"><span id="Por-onde-comecar-a-decisao">Por onde começar a decisão</span></h3>
<p dir="ltr">Na dti, a escolha entre produto e funcionalidade acontece antes da construção. Junto com o cliente, avaliamos o valor esperado, a maturidade do uso, a integração com o que já existe e a capacidade da arquitetura de evoluir. Para entender em que frentes a IA já gera resultado nas empresas, leia<span style="text-decoration: underline"> <a href="https://www.dtidigital.com.br/blog/ia-aplicada-aos-negocios">IA aplicada aos negócios</a></span>. Se a sua empresa está decidindo o formato de uma nova solução de IA, <span style="text-decoration: underline"><a href="https://www.dtidigital.com.br/contato?origem=blog">converse com os especialistas da dti</a></span>.</p>


IA corporativa: o formato da solução é uma decisão de negócio

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