Áreas de regulação e compliance enfrentam a natureza de mudanças regulatórias que, muitas vezes, atropelam outras demandas. No entanto, nós, como parceiros de negócio, transformamos essa oportunidade em nossa missão. Esse case apresenta como um time se adaptou para entregar um sistema com mais do dobro (2,3x) de produtividade. O projeto antecipou o prazo legal e houve economia de tempo e custo com o desenvolvimento da solução. Isso incluiu a alocação de pessoas, desenvolvimento, homologação e publicação do sistema.

O principal desafio era entregar para compliance um sistema capaz de substituir uma solução legada, com data forte. Além disso, era necessário evitar um custo de mais de 1 milhão de dólares em renovação de licenças para a corporação.

Baseando-se na capacidade produtiva histórica e no prazo legal do sistema, o desenvolvimento poderia ser um dos gargalos. Adicionalmente, o projeto já trazia outros riscos decorrentes da migração dos dados históricos e da dependência de provisionamento de infraestrutura, conectada a outros fornecedores.

O objetivo foi capacitar o time para aumentar sua capacidade de entrega, acelerando o desenvolvimento de forma coordenada com a inserção de ferramentas de IA. Isso garantiu que todos se sentissem confiantes no uso da IA para acelerar o processo e cumprir o prazo legal, algo bastante desafiador.

A solução adotou uma metodologia de desenvolvimento potencializada por IA, que faseou o projeto em 3 etapas: primeiramente, o setup de agentes e ferramentas; em seguida, o reskilling dos desenvolvedores para desenvolvimento agêntico; e, por fim, o acompanhamento da performance da execução.

Além disso, durante todo o ciclo foram monitoradas métricas de desenvolvimento, bem como a implementação de um processo qualitativo para avaliar a percepção individual, identificação de resistências, gargalos e oportunidades de capacitação.

A iniciativa tinha como premissa acelerar a entrega de valor, enquanto garantia a qualidade e o domínio do processo, visto que qualquer intercorrência poderia acarretar custos adicionais para o cliente.

A produtividade deu um salto significativo, pois entregamos mais histórias em menos tempo, com uma notável redução tanto no ciclo de desenvolvimento quanto no tempo de revisão de código.

Paralelamente, houve um incremento na qualidade, uma vez que diminuímos a incidência de bugs e aceleramos a resolução dos poucos que surgiram. Além disso, isso se deu, em grande parte, à nossa alta cobertura de testes automatizados, que nos proporcionou uma segurança extra.

Por fim, e não menos importante, percebemos um ganho expressivo no conhecimento coletivo. De fato, houve um aumento visível no compartilhamento de informações e na capacidade de aprendizado contínuo de todos os membros da equipe.

O desenvolvimento de software AI-First é uma abordagem que prioriza o uso de inteligência artificial em todas as etapas do ciclo de criação de software. Ele acelera projetos ao incorporar agentes de IA para automação de tarefas, otimização de processos e suporte à tomada de decisão. Essa metodologia aumenta a produtividade, melhora a qualidade das entregas e promove inovação contínua, permitindo que equipes alcancem resultados superiores em menos tempo.