No cenário corporativo atual, as organizações enfrentam um desafio crescente: transformar volumes massivos de dados fragmentados em fontes confiáveis de conhecimento e inteligência. A proliferação de sistemas, bases de dados não documentadas e a falta de visibilidade sobre ativos de informação têm se tornado obstáculos críticos para a tomada de decisões estratégicas.

Este case de aplicação de IA aborda como a dti digital desenvolveu um agente de inteligência artificial especializado na gestão automatizada de metadados. Estes sistemas inteligentes são capazes de navegar pela complexidade dos ambientes de dados corporativos, enriquecendo conjuntos de informações indecifráveis e transformando-os em fontes estruturadas de conhecimento estratégico.

Bases de ativos sem a documentação adequada traziam dificuldades em compreender contexto, qualidade e origem das informações armazenadas. Ainda, a ausência de padronização gerava formatos inconsistentes e duplicidade de informações, que dificultavam a governança efetiva, assim como a rastreabilidade deficiente impedia o acompanhamento das transformações ao longo do ciclo de vida dos dados e sistemas. A governança descentralizada também resultava em ciclos longos de entendimento e qualificação da informação. Logo, estes fatores impediam análises e retardavam iniciativas de transformação digital corporativa.

Dessa forma, era necessário desenvolver uma solução para transformar a gestão de ativos informacionais corporativos, automatizando a geração e enriquecimento de metadados através de IA avançada, eliminando processos manuais dispendiosos e democratizando o acesso ao conhecimento para diferentes públicos organizacionais.

Desenvolvemos o MetaScribe: um agente de governança e integração de dados que automatiza catalogação e enriquecimento de metadados, com efeito da redução do esforço manual.

O agente foi desenvolvido com uma arquitetura de microsserviços baseada em eventos com pipeline assíncrono que inicia pela configuração administrativa de fontes e parâmetros. APIs especializadas orquestram fluxos automatizados, seguidos pelo processamento contextual que analisa documentos complementares e conectores que executam extração técnica otimizada. O enriquecimento utilizando Azure Open AI processa informações via modelos de linguagem avançados para gerar classificações semânticas, culminando na integração com o catálogo corporativo Microsoft Purview.

Para suportar escala, o pipeline assíncrono permite processar milhares de ativos em paralelo, e a publicação no Purview ocorre com versionamento e rastreabilidade. Além disso, o time aplica “IA desenvolvendo IA” (geração de código, testes e documentação) para acelerar entregas e padronizar artefatos técnicos.

A automatização completa da documentação de ativos reduziu drasticamente custos operacionais e tempo de processamento, eliminando, assim, gargalos históricos. Além disso, a integração unificada de fontes heterogêneas criou fluxos centralizados que superaram a fragmentação informacional. O enriquecimento inteligente, com descrições contextuais e classificações semânticas, elevou a qualidade dos dados. Por fim, a governança centralizada estabeleceu padronização e rastreabilidade organizacional através de catálogo único.

Observou‑se até 80% de ganhos em custos de integração, com processos que poderiam durar 200h sendo encurtados para 40h, 95% de ganhos em custos de documentação, processo que agora é feito em minutos com curadoria humana reduzida, e 90% de ganho no tempo de descoberta da informação, que agora é imediato.

Além disso, com o uso de aceleradores de IA no desenvolvimento, registramos até 59% de economia de tempo de desenvolvimento, com ciclos 2,4x mais rápidos que o previsto e ganhos de até 240% de eficiência no ciclo de desenvolvimento. É o que chamamos de “IA desenvolvendo IA”!

Agentes de IA podem catalogar, enriquecer e integrar dados de diversas fontes, transformando informações fragmentadas em conhecimento estratégico. Essa abordagem, como no caso do MetaScribe, elimina processos manuais, eleva a qualidade e rastreabilidade dos dados, e democratiza o acesso à informação, resultando em ganhos elevados em custos operacionais, tempo de processamento e descoberta de informações para tomadas de decisão estratégicas.