A modernização de sistemas legados é um desafio comum em grandes organizações, frequentemente associado a longos prazos. Uma grande empresa, referência nacional em soluções de concreto e argamassa, buscou superar essas barreiras e utilizou o ai-refactor.kit para a modernização de uma aplicação legada. Com a incorporação de agentes de IA no processo, a migração da aplicação foi acelerada em 70%.

A empresa enfrentava desafios significativos para modernizar o sistema que contava com pouco conhecimento da regra de negócio e alto esforço de modificação. Dessa forma, o cenário exigia a migração urgente do ambiente Windows Forms para o padrão .Net Framework + React. Era necessário adotar a arquitetura corporativa padrão atual da empresa e transformar o sistema de um monólito para um padrão distribuído web.

Tornava-se, portanto, fundamental possibilitar a manutenção e a evolução contínua do sistema. Assim, seria possível garantir sua aderência aos padrões corporativos e às demais aplicações do ecossistema técnico da empresa.

Para superar esses desafios, foi aplicado o ai-refactor.kit via Copilot, kit de IA proprietário da dti para modernização de legado com IA. O objetivo era acelerar a migração mantendo o controle e a segurança em todas as etapas, com especialistas humanos validando os pontos críticos.

A modernização avançou de forma incremental, migrando fluxos do monólito local para um padrão distribuído web. Além disso, a equipe estruturou uma arquitetura com separação de responsabilidades em front-end e back-end, alinhada com os padrões corporativos da empresa. A abordagem também utilizou o Playwright para a criação de testes de equivalência end-to-end automatizados, garantindo que o novo sistema se comportasse exatamente como o legado, assegurando a fidelidade comportamental mesmo com a evolução tecnológica.

A aplicação do ai-refactor.kit na modernização de legado com IA trouxe resultados notáveis para o cliente:

• Aceleração: a migração de um fluxo completo, que tradicionalmente levaria 20 dias, aconteceu em apenas 6 dias, representando uma aceleração de 70% no esforço de desenvolvimento.
• Qualidade e segurança: a nova aplicação alcançou nota A em Segurança, Vulnerabilidades e Bugs no SonarQube, com 74% de cobertura de testes no Sonar e 100% dos testes rodando com sucesso, atestando sua confiabilidade.
• Manutenibilidade: o novo sistema apresenta um código mais limpo e organizado, aderente ao Style Guide padrão da empresa, e com deploy automatizado, facilitando significativamente a manutenção e evoluções futuras.

Esse case demonstra o potencial da modernização de legado com IA. Essa abordagem não só acelera drasticamente a entrega do projeto, mas também garante maior qualidade, segurança aprimorada e melhor manutenibilidade do software. Ou seja, ela pavimenta o caminho para a inovação contínua e a competitividade no mercado.

No entanto, essa realidade se concretiza por meio do ai-refactor.kit. Enquanto a IA otimiza e automatiza tarefas, a expertise humana supervisiona decisões críticas. Isso assegura a aderência a padrões corporativos e de segurança, além de corrigir possíveis alucinações. O resultado é um equilíbrio ideal entre velocidade e qualidade.