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Data Science

Já sabemos que os dados são um dos recursos mais valiosos para as empresas atualmente, certo? Por esse motivo, vamos introduzir o fascinante universo dos dados, explorando insights poderosos para impulsionar negócios e tomar decisões estratégicas com base em informações sólidas. De análises preditivas a machine learning, nossa equipe de especialistas vai compartilhar conhecimentos, tendências e estudos de casos reais, desvendando os segredos da ciência de dados.

Data Science

Ciência de dados explicando coisas que acontecem no mundo

Hoje cada ser humano com um dispositivo móvel em mãos é um produtor de dados, esses são gerados em velocidade, volume e variedade nunca vistos antes. A internet das coisas tem se tornado um mar de oportunidades para a ciência de dados nos últimos anos. Isso acontece, porque, através de sensores inteligentes e softwares que transmitem dados para uma rede, o IOT conecta objetos físicos comunicando entre si e com seus usuários.

Dados geoespaciais
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Dados Geoespaciais: Uma visão geral

Dados geoespaciais são quaisquer dados que possuam uma dimensão espacial associada a localizações sobre a superfície da Terra. Seja na forma de localizações brutas ou ainda informações como cidades e estados, este tipo de dado pode nos dizer mais do que aparenta, podendo levantar questões como o tipo de vida do usuário e seus interesses

Estrutura de dados o que é e qual a sua importância
Data Science

Estrutura de dados: o que é e qual a sua importância?

O universo da programação possui uma série de fundamentos considerados essenciais para o desenvolvimento dos mais diversos softwares. Considerada um ponto-chave em qualquer projeto, a estrutura de dados tem um papel relevante no trabalho de todos os programadores. Mas você sabe o que é esse conceito?

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Ciência de Dados para Estratégias de Negócios

A disponibilidade dos dados por si só, não garante a tomada de decisões bem-sucedida com base nos dados. Como uma empresa pode garantir obter melhor riqueza de dados? A gestão da empresa deve pensar nos dados de forma analítica, isso não significa que os gestores precisam ser cientistas de dados.

Governança de dados dti
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Como implementar a governança de dados no meu negócio? 

É evidente como a geração de dados e a demanda por eles está crescendo de forma exponencial. Em 2018, cerca de 2,5 quintilhões de bytes eram criados todos os dias, com expectativas de contínuo crescimento graças as novas tendências, como a Internet das Coisas (IoT) e Big Data. Entretanto, conforme a Harvard Business Review, apenas […]

Iniciativas de dados
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Desmistificando iniciativas de dados

Muitas vezes, ao conversar sobre iniciativas de dados, seja com alguns clientes ou com família e amigos, tenho a impressão de que o entendimento sobre o que é trabalhar com dados e o que são e para que servem as iniciativas de dados fica longe do ideal. Na maioria dos casos há uma explicação e um taxativo: “ah, legal hein!” ou “hmm, bacana!”, que em outras palavras diz: “não tô entendendo nada que você está falando, mas soa interessante”.

visualização de dados
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Visualização de dados: Como transmitir informações de forma eficaz

Vivemos em um mundo onde produzimos e consumimos uma enorme quantidade de dados. No entanto, surge a pergunta: o que fazemos com esses dados? Como a visualização de dados transforma dados em informações relevantes?

Dados não estruturados: introdução
Data Science

Dados não estruturados: introdução

Atualmente, dados não estruturados representam mais de 80% dos dados existentes e 95% das empresas priorizam a análise de dados estruturados. Para começar um artigo falando do porque você deveria dar mais atenção aos seus dados, acredito que a melhor forma de convencimento seria com um dado impactante. 

Apache Spark: Uma breve introdução
Data Science

Apache Spark: Uma breve introdução

Se você trabalha ou pretende trabalhar com Big Data é possível que você já conheça o Spark ou pelo menos já tenha ouvido falar sobre. Independente de qual o seu caso, neste artigo vamos explicar do que se trata Spark, como ele funciona e descobrir se ele pode te ajudar!

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