O jeito de construir software mudou.
Nossa metodologia que guia entregas há quase duas décadas, agora com desenvolvimento AI-native.
O gargalo mudou de lugar.
Construir bons ativos digitais sempre exigiu equilíbrio entre produto, design, engenharia e operação. Com IA, a construção ficou rápida o bastante para deixar de ser o limite. O trabalho decisivo passou a ser escolher o que construir e verificar o que foi construído.
Colocar IA no processo antigo traz ganho marginal. Tirar proveito dela exige mudar três coisas ao mesmo tempo: a topologia de time, o processo e o ferramental.
Todas as disciplinas no mesmo repositório.
No ciclo tradicional, cada disciplina trabalha nos próprios artefatos e passa adiante. No AI-native flow, produto, design, engenharia e qualidade trabalham sobre os mesmos artefatos. Protótipo, especificação, código e teste vivem no mesmo repositório, e a especificação orienta a geração. A IA executa boa parte das atividades, e as decisões humanas ficam nos pontos em que fazem diferença.
Discovery
Pesquisa de contexto, mercado e personas feita com agentes. Protótipos funcionais entram cedo, e a decisão sobre o que construir acontece em cima de algo que já dá para usar.
Collaborative Elaboration
Produto, design e engenharia escrevem juntos a especificação funcional e técnica, numa só sessão. A viabilidade técnica é validada enquanto a solução é concebida.
Construction
A IA planeja, implementa e verifica, guiada pela especificação. O desenvolvedor orquestra e valida. O código nasce com testes e passa por sensores de aderência arquitetural.
Deployment & Monitoring
Gates automáticos de qualidade e segurança barram o que sai do padrão antes do merge e do deploy.
Um núcleo que decide. Células que escalam com a demanda.
Um Núcleo de Inteligência fixo, pequeno e experiente, aponta o que compensa construir e acompanha o resultado.
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Quando há volume de construção pela frente, entra a Célula de Execução, AI-native do primeiro artefato ao merge e dimensionada pela demanda e pelo apetite do negócio.
Um grupo pequeno de gente experiente que entra no seu negócio, entende onde está o valor e responde por apontar o que compensa construir.
Capacidade AI-native instanciada conforme a demanda, com volume de entrega muito acima do modelo tradicional.
Somos agnósticos, com visão crítica sobre as ferramentas do mercado e compromisso com a melhor escolha para cada projeto, sem lock-in.
ai-native.kit, ai-refactor.kit e ai-ops.kit: o harness que faz as IDEs trabalharem com o nosso método, com guias antes da geração e sensores depois.
O método que já opera na era da IA.
O dti evolve é o guarda-chuva metodológico que a dti constrói há anos. Hoje ele reúne o AI-native flow e os kits que aplicam esse processo em cada projeto, com governança, qualidade e segurança.
Decidir o que construir
O Núcleo de Inteligência trabalha o problema antes de ele virar demanda, formula o business case e define como o resultado vai ser medido.
Velocidade só se sustenta com governança.
Usar IA em projeto corporativo exige rigor. Os sistemas que construímos operam em ecossistemas tecnológicos complexos, onde velocidade sem controle produz software frágil e difícil de sustentar.
Guias antes da geração
Regras de arquitetura, segurança e contexto definem o que cada agente pode fazer antes de qualquer linha ser gerada.
Sensores e gates antes do merge
Sensores verificam comportamento, aderência arquitetural e manutenibilidade. Gates automáticos barram o que sai do padrão e garantem que o que foi gerado atende aos requisitos definidos pela dti e pelo cliente.
Custo previsível
Como o kit delimita o que cada agente faz, com qual escopo e contexto, o consumo de tokens fica previsível e observável.
dti radar
Curadoria do nosso time de engenharia para avaliar e adotar ferramentas de IA sem adoção precipitada nem atraso.
Evolua com a gente
Veja como a dti entrega valor mais rápido com IA, com o rigor de sempre.