Descubra como avaliar e elevar o nível de AI Readiness da sua empresa para preparar seu negócio para a nova era da inteligência artificial

Em um cenário de transformação tecnológica constante, toda empresa deve desenvolver a agilidade organizacional para explorar como tecnologias emergentes podem redefinir o futuro do seu negócio e desbloquear novas oportunidades de geração de valor. A capacidade de adaptação rápida é um fator determinante para manutenção da relevância e competitividade no mercado atual. Sendo assim, a modernização do ecossistema tecnológico da organização deixa de ser encarada como um projeto pontual e passa a ser um esforço contínuo.
Essa já é a realidade das grandes empresas há um bom tempo. Entretanto, entra agora em cena um catalisador que está acelerando ainda mais a transformação tecnológica: os avanços recentes na inteligência artificial. Ainda que a maioria das empresas já venha explorando o potencial da IA há vários anos, os avanços recentes com IA Generativa fizeram emergir novas possibilidades para o uso da tecnologia. Agentes de IA autônomos prometem trazer otimização sem precedentes para diversos aspectos do negócio.
Segundo o <a href="https://www.gartner.com.br/pt-br/artigos/qual-a-visao-do-seu-ceo-sobre-inteligencia-artificial">Gartner</a>, 2025 marca o fim do período de Transformação Digital e o início da Era da IA. Uma era em que o cenário competitivo é fortemente definido por quais empresas se adaptam mais rápido e fazem o uso mais estratégico da tecnologia. Estamos possivelmente diante de um daqueles momentos marcantes da história da tecnologia, como o surgimento da internet ou da computação em nuvem. Momentos que redefinem os investimentos do presente e as possibilidades do futuro. Cabe, então, a pergunta: sua empresa está pronta?
<div id="toc_container" class="toc_white no_bullets">Sum&aacute;rio<ul class="toc_list"><li><a href="#O-que-determina-AI-Readiness">1 O que determina AI Readiness</a><ul><li><a href="#Implementacao-de-casos-de-uso-de-IA">1.1 Implementação de casos de uso de IA</a><ul><li><ul><li><a href="#Ambicao-de-IA-e-Mapeamento-de-casos-de-uso">1.1.0.1 Ambição de IA e Mapeamento de casos de uso</a></li></ul></li></ul></li><li><a href="#Modernizacao-tecnologica">1.2 Modernização tecnológica</a><ul><li><ul><li><a href="#Modernizacao-em-3-dimensoes-dados-aplicacoes-e-infraestrutura">1.2.0.1 Modernização em 3 dimensões: dados, aplicações e infraestrutura</a></li></ul></li></ul></li><li><a href="#Um-ciclo-virtuoso-de-aprendizado-AI-Readiness">1.3 Um ciclo virtuoso de aprendizado: AI Readiness</a></li></ul></li><li><a href="#O-aspecto-humano-da-transformacao">2 O aspecto humano da transformação</a></li><li><a href="#Avaliando-a-prontidao-da-sua-organizacao">3 Avaliando a prontidão da sua organização</a></li></ul></div>
<h2>O que determina AI Readiness</h2>
Pesquisas recentes, como a <a href="https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/ai/readiness-index.html">AI Readiness Index da Cisco</a>, indicam que o número de empresas plenamente preparadas para os desafios da era da inteligência artificial é surpreendentemente baixo. Segundo o relatório, apenas 13% das organizações possuem o nível de prontidão para serem consideradas líderes nessa corrida. Mas afinal, quais fatores determinam a AI Readiness de uma organização?
Ao ajudar os nossos clientes no desafio de explorar o potencial transformador da inteligência artificial, percebemos que um alto nível de prontidão está associado a atuação simultânea em duas frentes: a implementação de casos de uso e modernização tecnológica. Como demonstrarei a seguir, as duas frentes são extremamente complementares e, juntas, permitem que as organizações gerem valor no curto prazo e ao mesmo tempo se preparem com o futuro.
<h3>Implementação de casos de uso de IA</h3>
As previsões mais recentes mostram que a IA trará ganhos muito significativos para as organizações. Segundo uma <a href="https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/publications/artificial-intelligence-study.html">pesquisa da PwC</a>, por exemplo, a projeção é que a inteligência artificial adicione $15.7 trilhões à economia global até 2030. Os ganhos variam em pesquisas de outras instituições mas a perspectiva é sempre de grande otimismo. Diante de tamanho potencial, é natural que todos as organizações se perguntem: como isso impacta o meu negócio? Qual fração valor que conseguimos capturar hoje?
Para responder essa pergunta é fundamental começar adotar a tecnologia e aprender com os resultados. Para isso, as empresas devem ter como prioridade estratégica a identificação e implementação de casos de uso de IA. Por casos de uso estou me referindo aqui a aplicações reais da tecnologia para solucionar um problema de negócio ou explorar uma oportunidade, seja visando eficiência operacional, melhoria na experiência do cliente ou criação de novas fontes de receita.
E de fato é isso que estamos observando no mercado – uma enorme pressão interna que começa no nível mais executivo das organizações para executar projetos de IA e demonstrar o retorno que tecnologia pode trazer. Mas assim como em outros momentos da história das transformações tecnológicas, existe o grande desafio de separar a empolgação das reais oportunidades de geração de valor.
Portanto, podemos considerar que um primeiro aspecto de AI Readiness é estabeler uma estratégia de adoção de IA, que traga visibilidade de como a organização irá explorar a incorporação da tecnologia no seu negócio. Na dti, temos ajudado nossos clientes a articular alguns aspectos fundamentais dessa estratégia:
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<h5>Ambição de IA e Mapeamento de casos de uso</h5>
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<li>Ambição de IA: Como a empresa vê o uso da inteligência artificial no negócio? Para automatizar e otimizar sua operação de back-office? Para oferecer uma nova experiência para o cliente final? Ou de forma a permear todo o negócio?</li>
<li>Mapeamento de Casos de Uso: Quais casos de uso já foram identificados para suportar essa ambição? Qual a viabilidade técnica para sua execução? Qual o potencial de retorno para o negócio?</li>
</ul>
Nosso objetivo com esse mapeamento nunca é a criação de um artefato exaustivo ou estático, mas um ponto de partida para organizar e sincronizar esforços. É a partir da execução dos casos de uso que a organização irá aprender e poderá calibrar sua ambição e realimentar a estratégia. Nunca foi tão importante desenvolver essa capacidade de &#8220;sense and respond&#8221; – sentir o mercado e responder rapidamente.
Quando chegamos de fato na execução dos casos de uso, entramos no outro aspecto que avaliamos como crítico na prontidão para IA: a fundação tecnológica que permite a implementação de novos tecnologias.
A execução de casos de uso de forma experimental ou contextual – quando a solução é muito auto-contida em uma parte do negócio – não apresenta geralmente grandes dificuldades técnicas. É algo que no geral várias empresas já estão prontas para executar e de fato já deram passos concretos. Entretanto, quando avaliamos casos de uso mais complexos, mais estratégicos, que exigem escala e ampla integração no ecossistema tecnológico da organização, começam a emergir necessidades de modernização tecnológica para viabilizar essa implementação.
<h3>Modernização tecnológica</h3>
As grandes empresas têm investido em modernização tecnológica há anos. Entretanto, muitas organização ainda têm sua agilidade e capacidade de inovação prejudicada pela existência de sistemas legados e alto volume de débito técnico. Segundo a <a href="https://www.techradar.com/pro/fix-it-even-if-it-aint-broke-the-price-of-legacy-technology">Tech Radar</a>, cerca de 70% do software utilizado pelas grandes empresas foi desenvolvido há mais de 20 anos. Ao avaliarmos a viabilidade técnica de implementação de projetos de inteligência artificial, essa fragilidade vem novamente à tona.
Para viabilizar casos de uso de IA estratégicos e escaláveis, a empresa deve investir em uma fundação tecnológica AI-Ready, como por exemplo a existência de uma plataforma unificada de dados que garanta qualidade, integração e disponibilidade. Alguns aspectos dessa fundação tecnológica já foram construídos nos últimos anos, pois são viabilizadores para outros iniciativas de inovação. Entretanto, a IA trouxe a necessidade de capacidades novas para a arquitetura corporativa das organizações, como por exemplo uma camada de orquestração de agentes de IA ou ferramentas de governança para IA responsável.
Discutiremos em maior profundidade o desafio de modernização para IA em outros artigos, mas de forma sintética podemos avaliar a necessidade de modernização em 3 dimensões:
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<h5>Modernização em 3 dimensões: dados, aplicações e infraestrutura</h5>
<ul>
<li>Dados: IA exige dados confiáveis, integrados e disponíveis em tempo real para alimentar modelos precisos e gerar insights contextualizados, especialmente para IA Generativa e LLMs</li>
<li>Aplicações: IA requer arquiteturas ágeis e flexíveis que permitam integração contínua de modelos inteligentes e acesso fluido a dados contextuais em toda a organização</li>
<li>Infraestrutura: IA demanda escalabilidade, recursos computacionais especializados e governança robusta para garantir operações seguras, éticas e otimizadas em ambientes complexos de alto volume de dados</li>
</ul>
Ou seja, estar preparado para a Era da IA significa também redobrar as apostas em modernização tecnológica. E, também, construir as capacidades que destravarão a próxima era de transformação dos negócios. Sem uma fundação tecnológica adequada, a promessa da inteligência artificial simplesmente não se concretizará em escala.
<h3>Um ciclo virtuoso de aprendizado: AI Readiness</h3>
Acreditamos, portanto, que AI Readiness se conquista através da atuação em duas frentes – casos de uso e modernização – de forma simultânea. De fato, as duas frentes são extremamente complementares e criam um poderoso ciclo virtuoso: na medida em que casos de uso são implementados, começam a emergir necessidades claras de modernização; e à medida que modernizamos a fundação tecnológica da empresa, novos casos de uso mais estratégicos e transformadores se tornam viáveis.
Ao associar investimentos em modernização à implementação de casos de uso, evitamos cair em um erro já conhecido mas infelizmente ainda muito comum: investir em tecnologia pela tecnologia, sem vínculo direto com geração de valor. Um exemplo clássico dessa armadilha é investir em uma fundação robusta de dados sem ter casos de uso mapeados e priorizados para sua utilização. Nunca podemos esquecer que por mais que a tecnologia se transforme, a sua função fundamental ainda é a mesma: gerar valor para o negócio.
<h2>O aspecto humano da transformação</h2>
Até aqui discutimos a preparação para a Era da IA em dois aspectos principais: Estratégia e Tecnologia. Entretanto não é possível falar sobre o tema sem mencionar a importância das pessoas e do modelo organizacional da empresa para ser bem-sucedida nessa nova fase.
Segundo a pesquisa da Cisco citada anteriormente, dentre os pilares analisados para determinar AI Readiness, a cultura é a dimensão com a menor porcentagem de empresas bem preparadas. Já no pilar de talentos, quase metade das organizações entrevistadas consideram que possuem apenas parcialmente as pessoas certas para implementar IA com sucesso.
Mas o desafio não é apenas de contratar, treinar ou reter as pessoas certas. A capacidade de criar uma cultura de aprendizado e experimentação é fundamental para um cenário de transformação constante. A IA certamente adiciona novos desafios, mas em essência estamos falando aqui novamente da necessidade de uma empresa mais ágil, que remove os silos de conhecimento e onde a capacidade de adaptação é uma competência organizacional.
Esse tem sido um foco constante da dti ao longo de nossa jornada – apoiar nossos clientes também na sua transformação organizacional. Ao conectar nossa incrível rede de profissionais aos times dos nossos clientes, expandimos as possibilidade de aprendizado e crescimento. Juntos, navegamos a mudança necessária para triunfar diante da transformação tecnológica.
<h2>Avaliando a prontidão da sua organização</h2>
Quando tanto esforço e investimento em transformação digital já foi feito nos últimos anos, pode ser desafiador reconhecer a necessidade de novamente se adaptar. Mas o risco de não fazer uma avaliação honesta da sua prontidão para a era da IA é muito grande – a paralisia diante da necessidade de mudança pode significar perda de relevância e competitividade no mercado. Com tudo mudando ainda mais rápido, a hesitação pode ter um custo alto demais.
Veremos nos próximos anos se a inteligência artificial trará todo o retorno projetado. É evidente que a tecnologia tem avançado de forma vertiginosa e o que era antes apenas uma promessa agora passa a ser  possível. Cabe a todas as organizações se prepararem para aprender, adaptar e explorar o potencial transformador da tecnologia.
Este é um convite para que você faça um assessment da sua organização e identifique seu nível atual de AI Readiness para capturar o valor da inteligência artificial de forma sustentável. A jornada de preparação envolve tanto a implementação estratégica de casos de uso quanto a modernização da sua fundação tecnológica. Duas frentes complementares que, juntas, destravam o verdadeiro potencial da IA para seu negócio.
<a href="https://www.dtidigital.com.br/contato?origem=blog">Conte com a dti</a> como seu parceiro nessa jornada de AI Readiness!
Escrito por Yasmim Fonseca, Head de produto na dti

AI Readiness: Sua empresa está pronta para a era da IA?

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