Veja casos de Eficiência digital com Copilot. Usamos o GitHub Copilot para maior produtividade digital no desenvolvimento de software.

Em um mundo em constante evolução tecnológica, otimizar o tempo e potencializar a eficiência digital se torna cada vez mais crucial. Portanto, vamos apresentar alguns experimentos que estão sendo implementados com o Git Hub Copilot em busca de maior eficiência digital.
Certamente quem nos acompanha sabe que estamos experimentando e introduzindo as melhores ferramentas de IA em nosso processo, o <a href="https://www.dtidigital.com.br/dti-evolve">dti evolve</a>. Assim como nós, na dti, um dos nossos clientes de fintech, reconhecendo a importância de estar à frente no cenário digital, apostou no <a href="https://github.com/features/copilot">GitHub Copilot</a> para o desenvolvimento de software. Como o GitHub Copilot é uma ferramenta de IA generativa acoplada ao ambiente de desenvolvimento, sua promessa é facilitar o cotidiano dos desenvolvedores promovendo maior eficiência digital. Contudo, será que essa promessa se traduz em resultados concretos? Segue o fio!
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="toc_white no_bullets toc_numbered toc_title_center">Sumário<ul class="toc_list"><li><a href="#Eficiencia-digital-com-copilot-um-assistente-para-os-desenvolvedores">1. Eficiência digital com copilot: um assistente para os desenvolvedores</a></li><li><a href="#55-de-ganho-de-eficiencia-digital-com-copilot">2. 55% de ganho de eficiência digital com copilot</a></li><li><a href="#Resultados-concretos-um-caso-de-aceleracao-e-aprendizado-no-segmento-de-Fintech">3. Resultados concretos: um caso de aceleração e aprendizado no segmento de Fintech</a></li><li><a href="#Decifrando-a-complexidade-visualizando-o-codigo-legado">4. Decifrando a complexidade: visualizando o código legado</a></li><li><a href="#Criando-uma-base-de-dados-com-as-melhores-praticas-de-codigo">5. Criando uma base de dados com as melhores práticas de código</a></li><li><a href="#Conclusao-vemos-resultados-concretos-de-eficiencia">6. Conclusão: vemos resultados concretos de eficiência </a></li></ul></div>
<h2>Eficiência digital com copilot: um assistente para os desenvolvedores</h2>
Imagine um assistente inteligente integrado ao seu ambiente de desenvolvimento, capaz de prever seu próximo passo e te auxiliar em tarefas repetitivas? Essa é a promessa do GitHub Copilot.
O GitHub Copilot é como ter a assistência de um programador experiente. Enquanto o desenvolvedor digita o código, o assistente oferece sugestões inteligentes, acelerando o processo de desenvolvimento ao se alimentar de um vasto conhecimento prévio.
Em síntese, ele é uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) desenvolvida pela GitHub em parceria com a OpenAI e funciona como um plugin integrado a editores de código populares, como o Visual Studio Code, e atua como um &#8220;copiloto&#8221; para o desenvolvedor.
Com uma interface amigável, similar a um chat, o Copilot atua como um verdadeiro copiloto para o desenvolvedor. Ele oferece sugestões de código em tempo real, completando linhas de código automaticamente e até mesmo gerando código a partir de comandos em linguagem natural.
Além disso, também auxilia na identificação e correção de erros, na documentação do código e na criação de testes, simplificando o dia a dia do desenvolvedor e elevando a produtividade dos desenvolvedores.
<img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone wp-image-30195 size-full" title="Experimento com Git Hub Copilot" src="https://www.cms.dtidigital.com.br/wp-content/uploads/2024/07/copitlot2.webp" alt="Imagem resumo do experimento realizado com 95 desenvolvedores envolvendo o uso da ferramnta Git Hub Copilot. Contém gráfico resumo da diferença de produtividade entre as duas amostras do experimento. " width="1024" height="870" />
Fonte: Research quantifying GitHub Copilot’s impact on developer productivity and happiness 

<h2>55% de ganho de eficiência digital com copilot</h2>
Segundo um <a href="https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/">artigo da própria ferramenta</a>, em pesquisas feitas com mais de 2000 desenvolvedores, os efeitos do uso do copiloto abrangem diversos aspectos como maior confiança e menos frustração no desenvolvimento, apoio no foco e na manutenção do flow, menor esforço mental em tarefas repetitivas, além, claro, do ganho de tempo na execução das tarefas.
<h2>Resultados concretos: um caso de aceleração e aprendizado no segmento de Fintech 
</h2>
Com base no que temos dito sobre o nosso processo metodológico, estamos sempre atentos a como as diversas ferramentas de IA generativa podem apoiar as etapas de desenvolvimento de software. Você pode saber mais sobre como temos conduzido <a href="http://(https://www.dtidigital.com.br/blog/ia-generativa-na-concepcao-de-produtos-digitais).">neste artigo</a>.
No contexto da Fintech, um de nossos clientes, o GitHub Copilot já era uma ferramenta incentivada e disponibilizada para todos os desenvolvedores. Além da utilização no dia a dia, usufruindo da assistência do copiloto para as diversas atividades de apoio já citadas, resolvemos desenvolver a ferramenta para nos apoiar em desafios mais específicos, veja-os abaixo.
<h2>Decifrando a complexidade: visualizando o código legado</h2>
Um dos grandes desafios enfrentados por desenvolvedores é a compreensão de códigos legados, muitas vezes extensos e complexos. Então, para facilitar e acelerar a compreensão das regras de um sistema legado, criamos um prompt personalizado dentro do chat do Copilot, solicitando à ferramenta que analisasse um código legado complexo e gerasse um diagrama PlantUML correspondente.
Com esse prompt, conseguimos uma representação visual clara e concisa da estrutura e fluxo do código e podemos acelerar o processo de compreensão dos sistemas legados. Além disso, o diagrama gerado pelo prompt facilita as tomadas de decisões sistêmicas e de manutenção.
<h2>Criando uma base de dados com as melhores práticas de código</h2>
Outro projeto que está em refinamento é um prompt para aprimoramento de código com as melhores práticas de código da Fintech. A partir de uma base de conhecimento de boas práticas que o banco possui, incluindo todas as recomendações para o desenvolvimento na empresa, conseguimos educar o copiloto para acelerar a revisão de código.
O prompt, usado dentro do chat, continua em processo de testes e aprimoramento. Contudo, já atua conciliando a leitura do arquivo que o desenvolvedor está trabalhando simultaneamente à leitura da base de conhecimento da Fintech. Assim, conseguimos comparar o que o desenvolvedor fez com o que a empresa considera como boas práticas. Acreditamos estar caminhando para simplificar significativamente o processo de revisão de código.
<h2>Conclusão: vemos resultados concretos de eficiência </h2>
Em resumo, a experiência com nosso cliente e o GitHub Copilot demonstra o poder da inteligência artificial em transformar o desenvolvimento de software. Ao passo que estamos vendo resultados concretos em termos de produtividade, satisfação e capacidade de lidar com desafios complexos, o Copilot vai se consolidando como uma ferramenta essencial para o desenvolvedor.
Concluindo, ao investir em ferramentas que de fato aceleram a produtividade, apoiamos nossos clientes a se posicionarem na vanguarda da transformação digital. Assim, estarão mais prontos para enfrentar os desafios do futuro com agilidade, eficiência e muita produtividade.

Eficiência digital com copilot: um caso de uso do GitHub

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