O potencial e a importância dos dados como um ativo para as organizações é cada vez mais reconhecido e, neste cenário, a maior questão não é a quantidade de dados disponíveis, mas a capacidade de processamento dos mesmos.

Todavia, é importante compreender os fatores de influência e as estruturas dos projetos de Machine Learning para que eles possam ser desenvolvidos com sucesso.

Dessa forma, quais são esses fatores de influência? Quais são as condições de contorno e como estruturar esses projetos e aumentar suas chances de sucesso?

Participe dessa apresentação e conheça mais sobre esse tema tão atual e importante!