A dti cuida do ciclo completo de plataformas corporativas, do planejamento e desenvolvimento à evolução e gestão contínua dos sistemas. O foco é aumentar a eficiência operacional por meio da automação, integração de processos e redução do retrabalho, criando uma base digital capaz de acompanhar o crescimento do negócio. 

A dti atua em toda a cadeia de IA e dados: arquitetura de dados, engenharia, governança, analytics e implementação de soluções de inteligência artificial. O objetivo é transformar dados em decisões, automação, novas oportunidades de receita e eficiência operacional, incluindo iniciativas de redução de TCO (Custo Total de Propriedade). 

A empresa estrutura a base técnica necessária para que projetos de IA generativa possam evoluir de pilotos para aplicações corporativas escaláveis. A dti também atua como parceira Databricks, contando com mais de 80 profissionais especializados, 64 certificados oficiais e o selo ISG (Databricks Implementation Services Global) para desenvolver e modernizar plataformas de dados em ambientes enterprise. 

É modernizar aplicações, arquitetura e infraestrutura legadas para reduzir o déficit técnico que limita a evolução do negócio, sem interromper a operação atual. A dti trabalha para criar ambientes mais modernos, escaláveis e seguros, viabilizando a redução de custos de infraestrutura e preparando a empresa para novas aplicações de IA. 

Para acelerar esse processo, utiliza o Refactor.AI, solução proprietária que combina análise automatizada e engenharia para identificar regras de negócio, apoiar a transformação do legado e mitigar os riscos associados à migração. 

A dti combina design, gestão de produto, engenharia de software e martech para criar produtos e experiências digitais conectados aos objetivos do negócio. O trabalho busca gerar valor mensurável para a empresa e para o cliente final, focando em conversão, relacionamento e eficiência em cada canal. 

A dti atua em todo o território nacional e internacional, em ambientes corporativos de alta complexidade e regulação. Entre os principais segmentos estão Saúde, Serviços Financeiros, Agronegócio, Logística, Indústria e Varejo de grande escala, entre outros. 

Mais do que aplicar soluções padronizadas, a dti adapta a engenharia de software, os dados e a IA às características regulatórias, operacionais e competitivas específicas de cada mercado.

O dti evolve é a metodologia de operação da dti que orienta as frentes de desenvolvimento e evolução de software. A abordagem redesenha o ciclo de desenvolvimento com IA de ponta a ponta, combinando especialistas, processos e agentes autônomos. O modelo é aplicado em ambientes corporativos para acelerar a criação de capacidades digitais. 

Essa metodologia é aplicada para acelerar o Time-to-Value (TTV) dos lançamentos. Em projetos AI-native, a combinação entre especialistas e agentes de IA tem registrado acelerações de 2 a 3 vezes no ciclo de desenvolvimento, dependendo do contexto e da complexidade da iniciativa.

São estruturas de time operacionais desenhadas para reorganizar a entrega de software na era da inteligência artificial, focando em transformar velocidade em resultado direto para o negócio. Essas células operam sob a metodologia dti evolve, combinando especialistas humanos e agentes de IA de forma integrada. Em projetos onde essa abordagem foi aplicada, a dti reporta acelerações de 2 a 3 vezes no ciclo de desenvolvimento, com impacto direto em indicadores de negócio. 

Significa incorporar a IA ao processo estrutural de desenvolvimento, e não apenas utilizá-la como ferramenta complementar. Os especialistas humanos são responsáveis pela definição de objetivos, arquitetura, contexto de negócio e aprovação final, enquanto agentes de IA apoiam a execução técnica. 

O processo utiliza uma estrutura proprietária de controle (harness) para avaliar a qualidade do código, segurança e aderência arquitetural. A dti opera alinhada aos mais altos padrões corporativos, englobando controles ISO 27001 (norma internacional para gestão da segurança da informação) e SOC 2 (relatório que atesta controles de segurança e privacidade em serviços em nuvem) e estabelecendo barreiras rigorosas para impedir o uso de dados confidenciais no treinamento de modelos públicos. 

Além disso, o dti radar avalia continuamente as tecnologias mais adequadas a cada contexto, reduzindo a dependência de um único fornecedor e evitando riscos de lock-in tecnológico.

São conjuntos de ferramentas, processos e práticas desenvolvidos para apoiar desafios críticos da TI: 

• ai-native.kit: apoia a adoção de IA no desenvolvimento, incorporando guias e controles ao fluxo de engenharia. 

• ai-refactor.kit: apoia a modernização de sistemas legados, utilizando análise de código e extração de regras de negócio. 

• ai-ops.kit: aplica IA à sustentação e operações, apoiando a organização de chamados e a antecipação de incidentes. 

Em conjunto, os kits buscam aumentar a eficiência operacional e reduzir indicadores como MTTR (Tempo Médio de Reparo) e TCO (Custo Total de Propriedade). 

Quer avaliar como IA, dados e engenharia de software podem acelerar iniciativas estratégicas na sua empresa? Fale com os especialistas da dti.