Você está iniciando seus estudos em Python mas ainda está encontrando alguns desafios na hora de criar os gráficos? Esse artigo é para você!
Há muitas formas de se trabalhar com dados e existem algumas ferramentas muito boas, como o próprio Excel. Mas, como gerar conteúdo gráfico dinâmico de maneira simples? Para começar, você precisa ter o python instalado em sua máquina e ter uma boa noção básica com uso da linguagem de programação python.
O que é Matplotlib?
A Matplotlib é uma biblioteca de software para criação de gráficos e visualizações de dados em geral, feita para e da linguagem de programação Python e sua extensão de matemática NumPy.
Como instalar Matplotlib?
No Python, existe uma biblioteca muito famosa para criarmos gráficos, é a Matplotlib. Com ela, podemos montar diversos tipos de gráficos. Para começar a usar a biblioteca, temos que instalá-la. Portanto:
pip install matplotlib
Ela possibilita a criação de variados gráficos com várias modificações, que são possíveis de configurar usando o gráfico python. Use o comando abaixo no seu projeto:
Como plotar gráficos usando matplotlib em Python?
A Matplotlib é uma biblioteca Python de plotagem 2d, que auxilia a biblioteca matemática NumPy. Pode ser usada em scripts Python, no shell Python e IPython, em servidores de aplicação web e outras ferramentas de interface gráfica.
A seguir, mostramos como plotar alguns gráficos usando matplotlib.
#importando a classe, da forma mais usual import matplotlib.pyplot as plt #definindo variáveis que vamos usar nos exemplos x = [1, 2, 3] y = [10, 20, 30] y2 = [15, 10, 40] y3 = [20, 10, 35] yBar = [3, 10, 7, 5, 3, 4.5, 6, 8.1] z = [i * 1.5 for i in yBar] xBar = range(len(yBar)) azul = "blue" verde = "green" preto = "black"
Desenhando uma linha:
def plota_linha_1():
plt.plot(x, y)
Ainda ficou um pouco confuso? Vamos ver outro exemplo:
Plotar gráfico em Python
Nessa mesma pasta, você deverá criar um arquivo python, como, por exemplo, “grafico.py”. Utilizaremos a biblioteca para criar – ou plotar gráfico. Portanto, o primeiro passo é importar a parte da biblioteca responsável pela plotagem dos gráficos.
Agora, simularemos alguns dados fictícios para gerar um gráfico a partir do exemplo a seguir:
Imagine que a empresa em que você trabalha deseja visualizar ou plotar gráfico em uma apresentação com base nos dados dos produtos e seus respectivos lucros do mês atual. Esses dados lhe foram entregues da seguinte forma:
- Produtos A, com 500 reais de lucro total;
- Produtos B, com 200 reais de lucro total;
- Produtos C, com 400 reais de lucro total;
- Produtos D, com 200 reais de lucro total;
- Produtos E, com 50 reais de lucro total.
Agora, criaremos um gráfico das nossas vendas mensais para comparar o lucro. Para isso, precisamos falar para o pyplot quais são os produtos e quais são seus respectivos lucros. Faremos isso criando duas listas, uma com os produtos e outra com os valores.
Diante disso, basta indicarmos para o pyplot plotar (plot) o nosso gráfico e, posteriormente, para ele criar e plotar o gráfico. O pyplot construirá o gráfico e o guarda em uma região da memória. Para conseguirmos ver o gráfico, guiar o pyplot a mostrá-lo ( show() ):
Clicando no CTRL + F5, o seguinte gráfico será plotado:
Perceba que temos um problema: a visualização de lucro do produto D não está visualmente tão fácil de identificar. Por isso, vamos duplicar e acrescentar um terceiro parâmetro na plotagem, deixando o código da seguinte forma:
Clicando no CTRL + F5, o seguinte gráfico será plotado:
O Matplotlib por muitas vezes é questionado, devido a sua simplicidade. O gráfico python pode ser mais fácil do que muitas pessoas imaginam. Entretanto, as pessoas que fazem o seu uso têm em mãos uma ótima ferramenta prática para usar em vários momentos de sua vida, sem muitas dificuldades.
Gráfico Python
Apresentamos neste artigo algumas formas de gerar gráfico e plotar gráfico usando python. Se você quer entender mais sobre o assunto ou tem mais conteúdo para agregar, confira outros artigos técninos em nosso blog!
Lembramos que além de gerar o gráfico python e agregar título e nomes a ele, podemos fazer coisas como alterar a cor da linha e do fundo. Além disos, é possível aumentar o tamanho das fontes, entre diversas outras preferências individuais, isso vai depender de como você precisa do gráfico python e como irá plotar.
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